Awk
缘起
最近都在和命令行打交道，基本就是字符串处理，grep 功能满足不了需求，发现了一个强大的工具 awk，记录一下
AWK 生命周期
首先来讲一下 AWK 的的生命周期。如下，分为三个阶段：
- 首先执行
BEGIN块中的语句(optional) - 逐行处理文件中的数据
- 最后执行
END块中的语句(optional)
请读者着重记住这个逐行处理，在 Begin 和 End 中，所有的代码都是只执行一次，而 main 中的代码，是会对输入数据的每一行都执行一次
换句话来说，就是下面这个意思
Begin();
while(true){
main(line);
if(! line.havenext) break;
}
End();
比如我们在处理一些数据，想要输出为一个表格的时候，就可以使用 BEGIN 块来输出表头，并且定义一些变量，用于统计；在中间处理每一行时，使用刚刚定义的变量来进行存储(求和、计数等)；最后在END 块来输出表尾，以及一些统计结果
基本用法
可以直接在命令行中使用 awk 命令，也可写成一个脚本，使用 -f 参数指定脚本文件，比如 awk -f script.awk score.txt。在下面的演示中，会把两种都列出来
AWK 最基本的语法如下：
awk options 'pattern {action}' file
其中 options, pattern 都是可选的，如果通过管道输入，那么 file 也可以省略，比如：
cat score.txt | awk '{print}' # 等价于 awk '{print}' score.txt
接下来都用这个 score.txt 文件来举例，文件内容如下：
Castamere 21074 78 84 77
TodayRed 21199 78 45 82
Tom 21222 48 77 71
Mike 22373 87 97 95
Bob 23154 40 57 62
Action
Action 是在匹配到模式的行上执行的动作，比如 print，printf 等，默认是 print，也就是打印整行。在这里有一些常用的变量：
NR：表示当前行号NF：表示当前行的字段数$0：表示当前行的内容$n：表示当前行的第 n 个字段
Action 遵循 c 语法。即多个语句可以用 ; 分隔。在 print 后面，可以跟多个用逗号分隔的字段，会逐个输出。输出的内容可以是变量，也可以是字符串，字符串需要用双引号包裹。比如：
- script
- bash
awk '{print "----------------------------" ; print "Name: " $1 ", ID: " $2}' score.txt
逐行处理
注意笔者在上文提到过的逐行处理，可以参考下面的 awk 与 python 代码的对比，理解一下。这里的 NR 和 NF 就是上文提到的行号和字段数
awk '{print "This is line " NR " ,with " NF " fields"}' score.txt
上面的 AWK 命令，与下面的 Python 代码等价
with open('score.txt', 'r') as f:
lines = f.readlines()
for line in lines:
NR = lines.index(line) + 1
NF = len(line.split())
print(f'This is line {NR}, with {NF} fields')
输出均为：
This is line 1 ,with 5 fields
This is line 2 ,with 5 fields
This is line 3 ,with 5 fields
This is line 4 ,with 5 fields
This is line 5 ,with 5 fields
如下命令的输出又会是什么? 为什么?
awk '{print "This is line " NR " ,with " $NF " fields"}' score.txt
理解 $
使用 AWK，首先要理解这个 $ 到底是个什么东西
上面我们说过，$0 表示当前行的内容，$n 表示当前行的第 n 个字段。但这样说或许有点抽象，我们用下面的 python 代码来看
with open('score.txt', 'r') as f:
lines = f.readlines()
for line in lines:
# python 里是不能拿 $ 当变量名的，这里只是演示
$ = [line] + line.split()
不难发现，$ 就是一个数组，第一项为该行完整内容，后面则是 split 之后的内容。而 $0, 实际上就是 $[0], $n 就是 $[n]。回到上一小节最后提出的问题
awk '{print "This is line " $NR " ,with " $NF " fields"}' score.txt
$NF 实际上就是 $[NF], 即每行最后一个字段
条件 & 循环语句
一言以蔽之：awk 完全遵循 c 语法
// 条件语句
if(condition) {
} else {
}
// while循环
while(condition) {
if(condition) {
break;
} else if(condition2) {
continue;
}
}
// for循环
for(initialization; condition; increment) {
}
同样的，大小比较、逻辑判断也完全遵循 c 语法
| 运算符 | 含义 |
|---|---|
==, !=, <, <=, >, >= | 大小比较 |
&&, ||, ! | 与或非 |
变量与数组
上文说到，awk 有很多内置的变量，具体可以在附录-内置变量In-Page Anchor中查看。除此之外，awk 也支持自定义变量，一般来说就在 Begin 块中定义，其运算也遵循 c 语法
| 运算符 | 含义 |
|---|---|
= | 赋值 |
+, -, *, / | 四则运算 |
% | 取模 |
^ ** | 取幂 |
++, -- | 自增自减 |
in | 数组成员 |
这里着重讲一下数组，awk 的数组实际上是一个字典，使用 arr[key] = value 的形式赋值，使用 arr[key] 的形式取值。数组可以自动扩容，不需要提前声明长度
print & printf
老规矩，printf 与 c 中的用法完全一致，这里直接贴一个规则
| 格式符 | 含义 |
|---|---|
%d | 整数 |
%f | 浮点数 |
%s | 字符串 |
- 左右对齐：%默认为右对齐输出，%-表示左对齐；
- 规定输出字符宽度：%后跟数字表示输出宽度，如%5d 表示按右对齐五个字符宽度输出，超出部分不予显示。不够字符宽度，以空格填充，右对齐下填充在左，左对齐下填充在右；
- 保留小数：%.2f 表示保留小数点后两位。%-7.2f 表示左对齐，字符宽度为 7，保留两位小数输出；
Options
AWK 命令有几个常用的参数
-F
最常用的就是 -F，他的作用是用来指定分割符，默认来说是用空格分割。有时会使用 |, : 等作为分隔符，这时就需要使用 -F 参数来指定，注意分隔符紧跟着 -F，后面没有空格
-f
在使用 awk 脚本时，使用 -f 参数来指定脚本文件，后跟空格 + 脚本文件名
awk -f script1.awk score.txt
-v
awk 中有很多内置的变量，可以使用 -v 来修改这些变量，比如 FS，OFS 等。使用 -v val=val 的形式，可以修改内置变量，如下。其他的内置变量可以在这里查看
Pattern
所谓 pattern，其实就是我们要匹配的内容。类似 grep，awk 也可以使用正则表达式来匹配。这里仅介绍如何在 awk 中使用 pattern，具体的正则表达式语法，笔者将在另一篇中介绍
上文说到，awk 的基本语法是 awk options 'pattern {action}' file。而我们的 pattern 需要使用 //进行包裹，具体如下：
比如还是上面的那个 score.txt 文件，我们想要匹配出包含 Castamere 的行，可以这样写
awk '/Castamere/ {print}' score.txt
在 awk 中有一个新的运算符 ~，表示匹配
刚刚上面的命令，和下面这句是等价的
# ~ 表示匹配
# 下面两句是等价的
awk '/Castamere/ {print}' score.txt
awk '$0 ~ /Castamere/ {print}' score.txt
# 其实是默认可以省略 $0 ~
此时再次回想前面的 逐行处理，这里 awk 会逐行将 pattern 与每整行进行匹配，如果匹配成功，则执行 action，否则跳过该行，继续下一行
那问题来了，如果我们不是想在整行匹配，而是匹配某一列。比如我们想要找出第三列在 70~79 分的学生，如果理解了上面那个 省略$0 ~，就很简单了
awk '$3 ~ /7./ {print}' score.txt
继续深入，以下的两句其实还是等价的
# 等价
awk '$3 ~ /7./ {print}' score.txt
awk '{if ($3 ~ /7./) print}' score.txt
So as to say, awk 的 pattern，其实就是把一个 if 语句单独提取出来放到最前面。应该是考虑到命令行中输入的简洁性，在代码量比较少的时候，少几个括号，看起来会更舒服(当然多起来了，还是写清楚一点比较好)
# 等价
awk '{if ($0 ~ /Castamere/) print}' score.txt
awk '/Castamere/ {print}' score.txt
多个 pattern
理解了上面那一堆等价，那么多个 pattern 就很好写了，按照 c 语法应该这么写：
# 第三列匹配 70-89
awk '{if ($3 ~ /7./ || $3 ~ /8./) print}' score.txt
然后我们等价一下(其实就是把多个 pattern 用逻辑词连起来就行)
awk '$3 ~ /7./ || $3 ~ /8./ {print}' score.txt
E.g
如何实现如下输出
NAME NO. MATH ENGLISH COMPUTER TOTAL
-------------------------------------------------
Castamere 21074 78 84 77 239
TodayRed 21199 78 45 82 205
Tom 21222 48 77 71 196
Mike 25373 87 97 95 279
Bob 24154 40 57 62 159
-------------------------------------------------
TOTAL: 331 360 387
AVERAGE: 66.20 72.00 77.40
答案
附录
内置变量
| 变量 | 含义 |
|---|---|
| $n | 当前记录的第 n 个字段，字段间由 FS 分隔 |
| $0 | 完整的输入记录 |
| ARGC | 命令行参数的数目 |
| ARGIND | 命令行中当前文件的位置(从 0 开始算) |
| ARGV | 包含命令行参数的数组 |
| CONVFMT | 数字转换格式(默认值为%.6g)ENVIRON 环境变量关联数组 |
| ERRNO | 最后一个系统错误的描述 |
| FIELDWIDTHS | 字段宽度列表(用空格键分隔) |
| FILENAME | 当前文件名 |
| FNR | 各文件分别计数的行号 |
| FS | 字段分隔符(默认是任何空格) |
| IGNORECASE | 如果为真，则进行忽略大小写的匹配 |
| NF | 一条记录的字段的数目 |
| NR | 已经读出的记录数，就是行号，从 1 开始 |
| OFMT | 数字的输出格式(默认值是%.6g) |
| OFS | 输出字段分隔符，默认值与输入字段分隔符一致。 |
| ORS | 输出记录分隔符(默认值是一个换行符) |
| RLENGTH | 由 match 函数所匹配的字符串的长度 |
| RS | 记录分隔符(默认是一个换行符) |
| RSTART | 由 match 函数所匹配的字符串的第一个位置 |
| SUBSEP | 数组下标分隔符(默认值是/034) |
