跳到主要内容
Castamere

Castamere

热爱 Coding
查看所有作者

Github SAML SSO

· 阅读需 2 分钟 ·
Castamere
Castamere
热爱 Coding

解决 Github SAML SSO 导致无法 clone 代码的问题

Error

Cloning into 'xxx'...

remote: The 'xxx' organization has enabled or enforced SAML SSO.

remote: To access this repository, you must re-authorize the OAuth Application 'Visual Studio Code'.

fatal: unable to access 'xxx': The requested URL returned error: 403

Python's AsyncIO 实践指南

· 阅读需 35 分钟 ·
Castamere
Castamere
热爱 Coding

Python 的 asyncio 库允许使用 async 和 await 关键字来编写并发代码。其核心构件是可等待对象 (awaitable objects)，通常为协程 (coroutines)。这些可等待对象由事件循环 (event loop) 调度并以异步方式执行。这种编程模型能够在单线程环境下，高效地管理大量 I/O 密集型任务

本教程将介绍 Python asyncio 的工作原理、如何定义并运行协程、 以及在处理 I/O 密集型任务的应用中何时使用异步编程以获得更好的性能

读完本文，你将了解：

  • Python asyncio 提供了一个使用协程、事件循环和非阻塞 I/O 操作来编写单线程并发代码的框架
  • 对于 I/O 密集型任务，异步 I/O 通常比多线程 (multithreading) 更高效，尤其是在管理大量并发任务时，因为它避免了线程调度与同步带来的开销
  • 当应用程序在等待 I/O 操作(如网络请求或文件访问)上花费大量时间，且希望在不额外创建线程(threads)或进程(processes)的情况下并发执行大量相似任务时，应当使用 asyncio
重要

本篇是笔者翻译的 Python's asyncio: A Hands-On Walkthrough站外链接，仅作中文翻译及学习交流使用，如有侵权请联系删除